В первой части мы рассмотрели концепцию кэша второго уровня и способы его конфигурации. Во второй части рассмотрим стратегии кэширования и конфигурацию EhCache.
Пример проекта в котором Вы можете посмотреть работу кэша и поэксперементировать находится на GitHub.
При разработке приложений, связанных с ORM, я уже сталкивался с ситуациями, когда производительность приложения падала по причине большого траффика к БД. Hibernate единственный ORM фреймворк, которые помогает преодолеть такие сложные ситуации с помощью кэширования. В этой статье я попытаюсь дать детальное описание этой функции.
В веб-приложениях , используя Hibernate, кэш на самом деле хранит данные уже загруженные из БД. Это помогает уменьшить трафик между нашим приложением и БД. Большинство случаев извлечения данных попадает на кэш. Всякий раз когда нужны новые данные, будет сделан запрос в БД. Поскольку время, необходимое для доступа к БД, больше по сравнению с временем доступа к кэшу, трафик будет уменьшен между приложением и БД. В кэше хранятся только данные, связанные с текущим запущенным приложением. Следовательно, кэш должен быть очищен всякий раз когда приложение изменяется. Давайте рассмотрим как это все делается ниже.